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更輕松的液相方法開(kāi)發(fā)—基于AI算法的自動(dòng)梯度優(yōu)化

提供 來(lái)源:島津中國(guó)      日期:2024年04月17日
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  傳統(tǒng)的液相色譜方法開(kāi)發(fā)過(guò)程從“準(zhǔn)備”開(kāi)始,包括流動(dòng)相制備、安裝色譜柱、創(chuàng)建分析計(jì)劃,然后運(yùn)行分析。然后,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析判斷,以便為后續(xù)的改進(jìn)進(jìn)行“準(zhǔn)備”。方法開(kāi)發(fā)就是通過(guò)一遍又一遍地重復(fù)這些過(guò)程來(lái)篩選理想條件,換言之,傳統(tǒng)的方法開(kāi)發(fā)需要大量的“人工干預(yù)”,除了重復(fù)創(chuàng)建分析計(jì)劃所需的大量時(shí)間外,基于數(shù)據(jù)的分析判斷更加需要專(zhuān)業(yè)人員參與,并且要求具有非常豐富的色譜專(zhuān)業(yè)知識(shí)。因此,將方法開(kāi)發(fā)過(guò)程自動(dòng)化,減少人工干預(yù),對(duì)于提高整體工作效率是非常有幫助的。

 

  其中,梯度條件的優(yōu)化常常是頭疼的一項(xiàng)工作,LabSolutions MD具有獨(dú)特的AI算法,通過(guò)重復(fù)"通過(guò)AI改進(jìn)梯度條件"和"改進(jìn)條件的校正分析"的過(guò)程來(lái)自動(dòng)優(yōu)化梯度條件。這使得任何人都可以在沒(méi)有"人工干預(yù)"的情況下探索梯度條件。

 

 

 

圖1  傳統(tǒng)工作流程和自動(dòng)化工作流程的比較

 

 

自動(dòng)梯度優(yōu)化功能介紹

  LabSolutions MD梯度條件自動(dòng)優(yōu)化的工作流程包括以下三個(gè)階段。

 ?、僭O(shè)置初始條件和分離度標(biāo)準(zhǔn)

  設(shè)置基本條件、梯度曲線類(lèi)型、分離度標(biāo)準(zhǔn)。

 ?、诶肁I自動(dòng)探索梯度條件

  根據(jù)初始分析的結(jié)果進(jìn)行條件搜索和校正分析,以提供更好的分離度。

  此過(guò)程反復(fù)進(jìn)行,直到滿(mǎn)足分離度標(biāo)準(zhǔn)為止。

  ③確定理想條件

  檢查AI建議的梯度條件以充分滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)。

  

 

應(yīng)用案例

  分析條件

 

 

 

 

 

 

優(yōu)化效果

 

 

圖2 梯度條件的自動(dòng)優(yōu)化藍(lán)線表示梯度曲線

 

 

 

 初始分析結(jié)果顯示,峰C4和C5之間以及峰T3和T4之間的分離度不足(如圖2頂部的紅色框所示)。然而,通過(guò)使用AI算法反復(fù)進(jìn)行校正分析,成功地發(fā)現(xiàn)了滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)(較小分離度為1.5)的梯度條件(如圖2底部的綠色框所示)。不需要具有豐富數(shù)據(jù)分析和色譜知識(shí),LabSolutions MD 的 AI 算法使任何人都可以輕松找到滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)的梯度條件,而無(wú)需依賴(lài)直覺(jué)或經(jīng)驗(yàn)。

  

總結(jié)

 

  只要設(shè)置分離度目標(biāo)和簡(jiǎn)單的初始條件,LabSolutions MD方法開(kāi)發(fā)軟件可以實(shí)現(xiàn)梯度條件的自動(dòng)優(yōu)化,其采用獨(dú)特的 AI 算法,自動(dòng)探索滿(mǎn)足分離度目標(biāo)的梯度條件,大幅減少“人工干預(yù)”,顯著提高方法開(kāi)發(fā)效率。

 

 

 

此文章來(lái)源:島津中國(guó) ,如有涉及版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)與我司聯(lián)系,我司將盡快處理,謝謝  

 

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